คำว่า “Quant” มาจากคำเต็มว่า Quantitative Analyst หรือ Quantitative Trader
“Quant” คือ นักวิเคราะห์หรือนักเทรดที่ใช้คณิตศาสตร์ สถิติ การเขียนโปรแกรม และแบบจำลองเชิงปริมาณ (Quantitative Models) ในการตัดสินใจลงทุนหรือเทรด แทนที่จะอาศัยแค่การวิเคราะห์กราฟหรือข่าว.
ลักษณะสำคัญของ Quant
- ใช้คณิตศาสตร์และสถิติ
- การสร้างแบบจำลอง (Mathematical Models)
- การวิเคราะห์ความเสี่ยง (Risk Modeling)
- การหาความน่าจะเป็นและการคำนวณผลตอบแทน
- ใช้เทคโนโลยี & โปรแกรมมิ่ง
- เขียนโค้ด (Python, C++, R, MATLAB ฯลฯ)
- ทำ Algorithmic Trading / High-Frequency Trading (HFT)
- ใช้ Machine Learning / AI วิเคราะห์ข้อมูลตลาด
- เน้นข้อมูลและปริมาณ (Data-Driven)
- วิเคราะห์ Big Data ทางการเงิน
- สร้างกลยุทธ์ที่ทดสอบย้อนหลังได้ (Backtesting)
- ตัดสินใจด้วยระบบ ไม่ใช่อารมณ์
- ทำงานในหลายด้าน
- Quant Researcher → สร้างโมเดล กลยุทธ์ เทรด
- Quant Trader → ใช้โมเดลทำการซื้อขายจริง
- Quant Risk Analyst → ประเมินและจัดการความเสี่ยง
- Quant Developer → พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานของระบบเทรด
📊 ตัวอย่างงานของ Quant
- พัฒนา Algorithmic Trading System ที่ซื้อขายอัตโนมัติตามเงื่อนไข
- ใช้ Statistical Arbitrage หาโอกาสทำกำไรจากความต่างราคาในตลาด
- ใช้ Machine Learning ทำนายความเคลื่อนไหวของราคา
- คำนวณ Value at Risk (VaR) หรือ Greeks สำหรับการจัดการพอร์ตอนุพันธ์
👉 สรุปสั้น ๆ: Quant = นักการเงินสายคณิตศาสตร์ + เทคโนโลยี + สถิติ ที่สร้างโมเดลเชิงปริมาณเพื่อตัดสินใจลงทุน/เทรด
ดังนั้น Quant จึงมีหลายความหมายขึ้นกับบริบท เช่น:
- 📊 Quantitative Analyst (นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ)
- คนที่ใช้คณิตศาสตร์ สถิติ โปรแกรมคอมพิวเตอร์ และข้อมูลทางการเงิน มาสร้างแบบจำลองการลงทุน กลยุทธ์การเทรด และการจัดการความเสี่ยง
- นิยมเรียกสั้น ๆ ว่า Quant
- 💻 Quant Trading (การเทรดเชิงปริมาณ)
- การใช้สมการ อัลกอริทึม และข้อมูล (เช่น ราคา, ปริมาณการซื้อขาย, ปัจจัยเศรษฐกิจ) เพื่อหาสัญญาณซื้อ–ขายแทนการใช้แค่การวิเคราะห์กราฟหรือข่าว
- 🧮 Quant Tools / Quant Research
- เครื่องมือหรือแพลตฟอร์มที่ช่วยวิเคราะห์เชิงปริมาณ เช่น Python (pandas, numpy), R, MATLAB, Pine Script ใน TradingView
- 🔗 Quant Network (QNT Cryptocurrency)
- ชื่อเหรียญคริปโต QNT ที่เชื่อมต่อบล็อกเชนหลายเครือข่ายเข้าด้วยกัน
